【焦點傳媒/記者黃誌寬報導】國內新冠肺炎疫情嚴峻，第三級防疫警戒尚未解除，工研院持續投入科技防疫，運用經濟部科專成果研發新一代「熱影像體溫異常偵測技術」，創新結合AI人工智慧與紅外線熱像儀彩色顯示，可同時偵測多人面部額溫，零接觸、高準度全彩偵測記錄，門禁管制、輔助疫調面面俱到，超高性價比吸引全國逾百個政府機關、學校或企業採用，為回歸疫後新生活做好部署。
經濟部技術處表示，根據世界衛生組織（WHO）的調查報告，新冠肺炎最常見的症狀就是發燒，占比高達87.9％，經濟部科專成果「熱影像體溫異常偵測技術」自去年4月發表，在工研院推動下，已協助各界建置完成上百套熱影像防疫系統，包括經濟部、考試院、體育署、內政部移民署、澎湖縣政府、澎湖縣議會、澎湖醫院、高雄市政府、台積電、文化大學、成功大學、交通大學、澎湖科大、臺南大學等公家機關、企業及各地學校，今年又根據需求增加門禁管制等設計，協助防疫機制更加完善。
工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳表示，根據The Business Research Company研究指出，2020年因疫情肆虐，紅外線體溫計需求旺盛，市場規模達1782萬美元，較2019年成長超過55%，而紅外線熱感應量測一般是單色成像，隨著國內疫情升溫，透過彩色影像輔助門禁管制及疫調，更符合多人出入的政府機關及企業單位的需求。
相較於坊間常見的熱影像儀僅有單色成像，工研院新一代「熱影像體溫異常偵測技術」創新整合彩色攝影機與熱影像感測器，可即時儲存發燒人員彩色影像紀錄，以便後續疫調需求，並已客製化協助台積電將體溫偵測結合個人身份資料，整併至新竹新建廠工地的員工門禁管理系統，協助新竹科學園區半導體大廠落實實聯制，平均可省下2/3以上的管控人力及時間。
工研院「熱影像體溫異常偵測技術」融合AI人工智慧，可自動偵測人臉額頭位置溫度，避免其他熱源干擾產生誤判，透過溫度補償技術，並結合物聯網（IOT），能根據感測器與熱源的距離、環境溫濕度等條件，將系統量測到的溫度進行補償校正，動態上傳每日受測者體溫資訊及環境資訊，收集數十萬筆對應不同環境溫度的體溫偵測結果，室內外均可維持量測誤差度在正負0.3度的範圍內，準確度達90%。
高雄市文化局駁二營運中心表示，今年初引進工研院「熱影像體溫異常偵測技術」的防疫偵測裝置，使用期間的設備穩定度高，有效解決工作人員手動量測設備，準確度回饋過慢的問題，也讓第一線工作人員減少非避要性接觸，大幅度提升工作中的安全性，可以推廣到出入流量較多及人力不足的單位使用，大家一起投入防疫作戰。
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