【News586/記者張中俊 報導】 高雄榮民總醫院臺南分院關節重建骨科主任醫師朱柏榮近日成功處理一例任罕見的慢性外踝潰瘍個案，患者同時併有骨折癒合不良與神經性灼痛症狀。經過分階段手術處理，並結合人工智慧系統作為臨床決策輔助工具，最終達成成功重建與疼痛解除，具有實證與教育價值。
40歲女姓病患於今(114)年1月因意外導致右側跟骨骨折，在其他醫院接受手術治療。然而，術後數月內傷口持續無法癒合，形成慢性潰瘍，合併紅腫滲液。更困擾的是，她逐漸出現無法忍受的灼熱性神經痛，連輕觸或穿鞋都會引發劇痛，生活品質嚴重受損。
患者後來轉至本院骨科求診，經醫師朱柏榮詳細評估後，確定原有的傷口合併感染疑慮，且內固定器材可能成為持續發炎的來源。因此，手術第一階段決定先清創潰瘍區域，並移除原內固定物，讓局部組織得以重建與恢復。
朱醫師表示，跟骨骨折(也就是我們俗稱的腳後跟骨折)在交通意外或高處墜落傷中常見，跟骨處於負重與皮膚張力高的位置，一旦術後出現傷口潰瘍、骨折癒合不良，很容易引發慢性傷口、骨折延遲癒合，甚至因神經受損或慢性壓迫形成神經性灼痛，對患者來說將會是長期且難以忍受的折磨。
針對腳踝外側的潰瘍性缺損，朱醫師選擇進行旋轉式腓腸動脈穿通枝蒂皮瓣（sural artery perforator pedicle flap）重建手術。他說，這種皮瓣來自小腿後外側的皮膚與皮下組織，具有良好的血液供應，可以旋轉90至120度覆蓋在外踝缺損部位，不需顯微血管縫合，相對安全且成功率高。
特別的是，這次手術同時進行了腓腸神經切除術（sural nerve neurectomy）。由於病患的神經性灼痛源頭很可能來自這條神經，術中直接將神經切斷並埋入深層組織，防止產生神經瘤（neuroma）。術後結果令人鼓舞：術後2個月傷口癒合良好，皮瓣成活穩定，最重要的是，病患多年來飽受困擾的神經痛完全消失了。
值得一提的是，儘管朱醫師具備專業醫師的訓練與經驗，這次過程中也有運用ChatGPT AI工具進行輔助決策。例如：
• 比較不同皮瓣選項（如反向腓腸神經皮瓣 vs 穿通枝皮瓣）
• 分析神經性疼痛的機轉與可能治療方式
• 制定階段性治療策略與風險評估
他說，AI並未取代專業判斷，但在需要快速彙整知識、參照標準建議 時，確實提供了及時又中立的參考，幫助醫療團隊做出更精準的安排。這位病患的案例不僅是一場重建手術的成功，更是一次醫療整合能力的實踐。透過外科重建、神經處理與AI決策支援，讓一個多年未癒的傷口得以癒合，讓病患重拾無痛的行走與生活。
高榮臺南分院表示，醫療是結合經驗、技術與科技的藝術，「醫師主導、AI輔助」將成為未來更多複雜個案處理的新模式。醫療不是只有手術刀，也可以有演算法的協助；本院的目標，始終是：讓病患少一點痛，多一點希望。
