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省工省時設備  智能化助鳳梨產業轉型

News586 郭嘉良-嘉義 2020-09-29

〔記者郭嘉良/嘉義縣報導〕智能科技化的農業已時代趨勢,為達到節省人力、提升品質與效率,行政院農業委員會農業試驗所29日於嘉義縣打貓果菜生產合作社辦理「鳳梨產業智能化技術觀摩記者會」,分享無人機監測鳳梨影像、高光譜品質選果檢測及鳳梨水選與清潔分級系統等研發成果,以提升農業經營效率、精進化栽培管理及採收後處理與選果技術,促進產業加快轉型。

 

農試所表示,臺灣鳳梨已成為外銷量最大宗果品,年銷量突破5萬公噸,掌控外銷品質是產業永續發展的關鍵。觀摩會除了讓鳳梨業者了解國內研發的技術,協助精進外銷作業外,更希望能將這套技術推廣給更多鳳梨農民,引領投入產業應用,用更智慧化、科學化和自動化的栽培管理作業模式,提升整體經營效能與國際市場競爭力;而鳳梨屬高勞動力依賴的產業,不論是種植、催花、採收、包裝等工作,均需仰賴大量勞動力投入。

鳳梨田間栽培作業將影響採收產量及品質,過去田間管理需倚賴人工於農地進行巡檢,耗時耗力,為提升巡田效率,農試所以無人機作為載具透過結合多光譜分析及邊緣運算技術,使無人機於田間進行拍攝任務,同時進行影像校正、拼接及分析,取得並監測鳳梨的生長狀況、葉片氮肥含量狀況甚至開花盤點作業等,透過無線圖傳技術,使在地面的管理人員能同時間蒐集到視覺化的分析結果,增加資料使用的效率及可行性。

 

國內鳳梨主力栽培品種台農17號,在雨季成熟的果實易有一定比例之肉聲果,而肉聲果不耐貯運且質地不適於外銷,故選果過程需進行剔除作業。目前均以人為聽取果實敲擊反射音進行肉聲果判別,但需經驗豐富之作業人員負責,且隨作業時間延長,人員疲憊感增加,進而影響選別精準度。目前該所研發的鳳梨水選清潔系統,主要利用果實和水的比重特性及清潔作用,在選果水槽內即可快速、有效的區分鼓聲果和肉聲果,可有效掌握鳳梨出貨品質及外銷合格率,將是未來協助集貨包裝場效率化選果之新利器。

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